Cadrage par la décision
Identification des six décisions récurrentes à outiller et des indicateurs strictement nécessaires.
Data
Consolidation des ventes de trente points de vente et modèle de prévision réduisant significativement les ruptures sur les références à forte rotation.
Contexte
Chaque point de vente transmettait un export hebdomadaire. La consolidation mobilisait deux personnes trois jours par mois, et les décisions de réapprovisionnement reposaient sur l’intuition des responsables.
Le problème
Notre approche
Identification des six décisions récurrentes à outiller et des indicateurs strictement nécessaires.
Mesure de la qualité des exports, arbitrage des définitions divergentes, dictionnaire partagé.
Pipelines automatisés, entrepôt modélisé en étoile, premiers tableaux de bord à six semaines.
Modèle de prévision par référence et par magasin, évalué sur l’historique avant mise en service.
La solution livrée
Expertises mobilisées
Data engineering, ETL/ELT, entrepôt de données, business intelligence, gouvernance, qualité, machine learning et automatisation.
07Architecture cloud, migration, infrastructure as code, CI/CD, conteneurs, Kubernetes, haute disponibilité et maîtrise des coûts.
10Audit du système d’information, schéma directeur, assistance à maîtrise d’ouvrage, DSI à temps partagé et pilotage de projets.
Nous pouvons détailler la trajectoire suivie, les arbitrages retenus et les écueils rencontrés lors d’un échange technique d’une heure.