Data

Entrepôt de données et prévision de réassort

Consolidation des ventes de trente points de vente et modèle de prévision réduisant significativement les ruptures sur les références à forte rotation.

Client
Enseigne de distribution (anonymisé)
Secteur
Commerce & distribution
Durée
3 mois puis itérations
Équipe
3 personnes

Contexte

Chaque point de vente transmettait un export hebdomadaire. La consolidation mobilisait deux personnes trois jours par mois, et les décisions de réapprovisionnement reposaient sur l’intuition des responsables.


Le problème

  • 01Chiffres divergents entre contrôle de gestion et direction commerciale.
  • 02Trois jours par mois consacrés à la consolidation manuelle.
  • 03Ruptures fréquentes sur les références à forte rotation.
  • 04Aucune visibilité sur la saisonnalité réelle par magasin.

Notre approche

01

Cadrage par la décision

Identification des six décisions récurrentes à outiller et des indicateurs strictement nécessaires.

02

Qualification des sources

Mesure de la qualité des exports, arbitrage des définitions divergentes, dictionnaire partagé.

03

Construction

Pipelines automatisés, entrepôt modélisé en étoile, premiers tableaux de bord à six semaines.

04

Prévision

Modèle de prévision par référence et par magasin, évalué sur l’historique avant mise en service.


La solution livrée

  • Collecte automatisée quotidienne depuis les caisses et l’ERP.
  • Entrepôt PostgreSQL avec transformations versionnées et testées.
  • Tableaux de bord direction, commerce et contrôle de gestion.
  • Prévision de réassort hebdomadaire avec alerte sur les seuils critiques.

Expertises mobilisées

Un contexte proche du vôtre ?

Nous pouvons détailler la trajectoire suivie, les arbitrages retenus et les écueils rencontrés lors d’un échange technique d’une heure.